Sanidad, alimentación, bienestar animal, trazabilidad y planificación aparecen entre los principales usos que relevó el Ipcva.
Cada establecimiento de engorde a corral (feedlot) genera miles de datos por día a partir de pesajes, consumos, temperaturas y comportamiento animal pero todavía buena parte de esa información queda dispersa en planillas, sensores y registros que no siempre se aprovechan para tomar decisiones.
“De ahora en más, la inteligencia artificial permitirá que esos datos ‘hablen’”, planteó el Adrián Bifaretti, jefe del Departamento de Promoción Interna del Instituto de Promoción de la Carne Vacuna Argentina y autor del trabajo.
La investigación identificó 3 niveles de utilización de la tecnología. La IA descriptiva permite saber qué ocurrió mediante el análisis de datos históricos; la predictiva busca anticipar qué puede suceder; y la prescriptiva apunta a determinar qué decisión conviene tomar.
En los feedlots, las aplicaciones potenciales son concretas: detección temprana de animales con riesgo sanitario, ajuste de raciones y comederos, identificación de desvíos en las ganancias de peso, clasificación mediante visión computacional y monitoreo del bienestar animal.
También puede utilizarse para proyectar salidas a faena y ocupación de corrales, mejorar la trazabilidad y automatizar controles vinculados con requisitos normativos. A esto se suma el mantenimiento predictivo de equipos como bombas y mixers y la generación automática de reportes.
“La IA no reemplazará el criterio del ingeniero agrónomo, veterinario o del encargado”, sostiene Bifaretti, aunque considera que la tecnología puede multiplicar sus capacidades mediante alertas tempranas y herramientas de análisis.
La adopción todavía es incipiente
Una encuesta realizada por el Departamento de Promoción Interna del Ipcva junto con la Cámara Argentina de Feedlot mostró que 60% de los veterinarios consultados ya utiliza alguna herramienta de IA como apoyo para su trabajo. Sin embargo, solo el 20% de los profesionales que trabajan en feedlots utiliza actualmente una solución tecnológica que incorpora inteligencia artificial.
La expectativa de crecimiento es mayor: 2 de cada 3 veterinarios encuestados consideran que utilizarán más IA en el feedlot durante el próximo año, describió el autor a la web Ganadería y Compromiso.
En cuanto a las posiciones frente a la tecnología, el 45% se define como pragmático y la utilizaría si permite ahorrar tiempo y evitar problemas. Otro 15% se considera entusiasta, mientras que un porcentaje similar busca comprobar si su aplicación permite mejorar los indicadores productivos. El 25% restante mantiene una postura más tradicional o conservadora.
Para Bifaretti, el desafío pasa ahora por convertir esa disponibilidad creciente de datos en herramientas concretas para la gestión. En ese proceso, la IA aparece menos como un reemplazo del conocimiento profesional que como una herramienta para anticipar problemas, respaldar decisiones y mejorar la eficiencia del engorde a corral.
